هيئة التأمين توفر 8 وظائف شاغرة وتدريب تمهير للجامعيين في الرياض دوام كامل

تعلن هيئة التأمين (هيئة حكومية سعودية) عن توفر وظائف شاغرة وتدريب (رجال / نساء) لحملة البكالوريوس، للعمل في مدينة الرياض وفق المسميات الوظيفية التالية:

1- خبير أول في تصميم الجرافيك (Senior Graphic Designer Expert):
­- درجة بكالوريوس في الاتصالات الاستراتيجية، أو التصميم المرئي، أو السياسات العامة، أو إدارة الأعمال، أو مجال ذي صلة.
­- إجادة استخدام برامج مايكروسوفت أوفيس (وخاصةً باوربوينت وإكسل)، وبرامج أدوبي كريتيف، وأدوات متقدمة لتصور البيانات (مثل Tableau وPower BI).
­- خبرة لا تقل عن ست سنوات في مجال التواصل التنفيذي، أو إعداد التقارير الاستراتيجية، أو تصميم العروض التقديمية، ويفضل أن تكون في جهة حكومية، أو مكتب استراتيجي، أو شركة استشارات إدارية.
­- خبرة مثبتة في إعداد عروض تقديمية هامة لمجالس الإدارة، وتقارير استراتيجية، وإحاطات قيادية.
­- يُفضل بشدة وجود خبرة سابقة في دعم القيادات العليا (مثل الوزراء، ورؤساء المجالس، والمديرين التنفيذيين).

2- خبير إدارة البيانات (Data Management Expert):
­- درجة بكالوريوس في إدارة البيانات، أو إدارة الأعمال، أو مجال ذي صلة.
­- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال إدارة البيانات، بما في ذلك خبرة في دور إشرافي.
­- خبرة في النظام المُستخدم.

3- أخصائي أول في النماذج والذكاء الاصطناعي (Senior specialist of Models & AI):
­- يُفضل الحصول على درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو العلوم الاكتوارية، أو الإحصاء، أو علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة.
­- خبرة عملية لا تقل عن 4 سنوات في مجال النمذجة التنبؤية، والتعلم الآلي، والتحليلات الاكتوارية، أو تطوير الذكاء الاصطناعي، ويفضل أن تكون في بيئة تنظيمية أو خدمات مالية.
­- خبرة عملية قوية في أدوات النمذجة (مثل: بايثون، آر، ساس، تينسور فلو)، وأطر التحقق من صحة النماذج، وخطوط أنابيب علوم البيانات.
­- فهم متين لحوكمة الذكاء الاصطناعي، وإدارة مخاطر النماذج، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في القطاعات العامة أو الخاضعة للتنظيم.
­- يُفضل بشدة امتلاك خبرة في استثمار أصول البيانات أو تطوير دراسات جدوى لتحقيق قيمة البيانات.

4- خبير في توليد الرؤى ودعم القرار (Expert of Insight Generation & Decision Support):
­- درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو الاقتصاد، أو الإحصاء، أو السياسات العامة، أو تحليلات الأعمال، أو مجال ذي صلة.
­- خبرة لا تقل عن أربع سنوات في مجال التحليلات، أو ذكاء الأعمال، أو دعم القرار.
­- تُعدّ الخبرة في لغات الاستعلام (مثل SQL) ولغات البرمجة النصية (مثل Python وR) ميزة إضافية.
­- يشترط امتلاك مهارات تحليلية قوية، والاهتمام بالتفاصيل، والقدرة على العمل ضمن مواعيد نهائية ضيقة.
­- القدرة على إيصال المعلومات المعقدة بوضوح للجمهور التقني وغير التقني.

5- خبير أول في هندسة البيانات والتخزين (Senior Expert of Data Engineering & Storage):
­- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة.
­- خبرة لا تقل عن 6 سنوات في هندسة البيانات، والتكامل، وإدارة البنية التحتية، أو أي مجال ذي صلة.
­- خبرة سابقة في أدوات خطوط أنابيب البيانات (مثل Apache Airflow وTalend)، ومنصات التخزين (مثل Hadoop، وبحيرات البيانات السحابية)، وتقنيات التكامل (مثل واجهات برمجة التطبيقات، وأطر عمل استخراج وتحويل وتحميل البيانات).
­- فهم قوي لحوكمة البيانات، والأمان، والامتثال للوائح التنظيمية.
­- خبرة في العمل مع بيئات هجينة (سحابية ومحلية).
­- إلمام بتقنيات التعافي من الكوارث، ومعايير خصوصية البيانات، وإدارة البيانات الوصفية.

6- خبير أول في جودة البيانات والمراقبة (Senior Expert of Data Quality & Monitoring):
­- درجة البكالوريوس في إدارة البيانات، أو نظم المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة.
­- خبرة لا تقل عن 6 سنوات في مجال إدارة جودة البيانات، أو البيانات الوصفية، أو أي مجال ذي صلة.
­- خبرة سابقة في أدوات خطوط أنابيب البيانات (مثل Apache Airflow وTalend)، ومنصات التخزين (مثل Hadoop وبحيرات البيانات السحابية)، وتقنيات التكامل (مثل واجهات برمجة التطبيقات، وأطر عمل استخراج وتحويل وتحميل البيانات).
­- فهم متين للبيانات المرجعية/الرئيسية، وأدوات فهرسة البيانات، وأطر عمل أتمتة جودة البيانات.
­- خبرة في البيئات التنظيمية أو التدقيقية، وخاصةً في القطاعين العام أو المالي.
­- معرفة عملية بأدوات مراقبة البيانات، ومستودعات البيانات الوصفية، ومقاييس جودة البيانات.

7- خبير أول في النماذج والذكاء الاصطناعي (Senior Expert of Models & AI):
­- خبرة لا تقل عن ست سنوات في مجال النمذجة التنبؤية، والتعلم الآلي، والتحليلات الاكتوارية، أو تطوير الذكاء الاصطناعي، ويفضل أن تكون في بيئة تنظيمية أو خدمات مالية.
­- خبرة عملية قوية في أدوات النمذجة (مثل: بايثون، آر، ساس، تينسور فلو)، وأطر التحقق من صحة النماذج، وخطوط أنابيب علوم البيانات.
­- فهم متين لحوكمة الذكاء الاصطناعي، وإدارة مخاطر النماذج، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في القطاعات العامة أو الخاضعة للتنظيم.
­- يُفضل بشدة امتلاك خبرة في استثمار أصول البيانات أو تطوير دراسات جدوى لتحقيق قيمة البيانات.

8- فرص تدريب تمهير (Tamheer Internship Opportunity):
­- درجة البكالوريوس في الموارد البشرية أو إدارة الأعمال أو نظم المعلومات الإدارية.
­- معدل تراكمي لا يقل عن 3.75 من 5 (أو ما يعادله).
­- أن لا يكون موظفاً حالياً .
­- يشترط استيفاء شروط برنامج “تمهير”.
­- مسجل في بوابة “طاقات”.
­- غير مسجل في المؤسسة العامة للتأمينات الاجتماعية لأكثر من 12 شهرًا.
­- لم يسبق له المشاركة في برنامج “تمهير”.
­- إجادة اللغة الإنجليزية.
­- يفضل: معرفة أو خبرة تدريبية في مجال التوظيف واستقطاب الكفاءات.

نبذه عن الهيئة:

­- هيئة التأمين هي هيئة حكومية سعودية تأسست بقرار مجلس الوزراء رقم (85) بتاريخ 15 أغسطس 2023، لتكون الجهة المعنية بتنظيم قطاع التأمين في المملكة العربية السعودية، وتتولى الإشراف والرقابة عليه، وتتمتع الهيئة بالشخصية الاعتبارية وبالاستقلال المالي والإداري وترتبط تنظيميا برئيس مجلس الوزراء. وعُين عبد العزيز بن حسن البوق رئيساً لمجلس إدارة الهيئة.

طريقة التقديم علي وظائف هيئة التأمين

من هنا